Элементы архитектуры предприятия: бизнес, информация, приложения

Архитектура информации

Архитектура информации включает в себя видение, принципы, модели и стандарты, которые обеспечивают процессы создания, использования и поддержания информации, относящиеся к деятельности предприятия. Архитектура информации описывает, как информационные технологии обеспечивают в организации возможности для быстрого принятия решений, распространения информации внутри организации, а также за ее пределы, например, партнерам по бизнесу. Архитектура информации является как бы «зеркальным отражением» бизнес-архитектуры. Бизнес архитектура отвечает на вопрос: «С учетом нашего общего видения, целей и стратегий, кто и что будет делать?» Архитектура информации отвечает на вопрос: «Какая информация должна быть предоставлена для того, чтобы эти процессы могли выполняться теми, кто их дол жен выполнять?» Архитектура информации включает в себя модели, которые описывают процессы обработки информации (information value chain), основные информационные объекты, связанные с бизнес событиями, информационные потоки, принципы управления информацией. Архитектура должна описывать как те данные, которые требуются для выполнения процессов (операционные), так и аналитические данные и «контент», публикуемый на Web. Разработка архитектуры ин формации как части дисциплины архитектуры предприятия не состоит в создании структур баз данных или моделей всех данных, использующихся пред приятием. Суть заключается в организации более общего описания информации, требующейся для бизнеса, а так же политик и правил работы с информацией. В связи с этим следует отметить, что в контексте архитектуры предприятия более правильно говорить об архитектуре и моделях информации, а не данных, хотя эти понятия и пересекаются. Моде ли архитектуры информации являются более абстрактными, они используют язык бизнеса и обеспечивают контекст, который требуется для моделирования данных. Модели данных уже предполагают четкие описания структуры объектов, атрибутов, отношений между сущностями. Поэтому понятие «архитектура информации» является расширением понятия «архитектура данных». В общем, под архитектурой информации понимается процесс организации и представления значимой ин формации для пользователей в интуитивной понятной форме, с использованием соответствующих средств каталогизации, навигации, пользовательского интерфейса. Этот аспект архитектуры предприятия также призван подчеркнуть позиционирование хранимой и обрабатываемой информации как стратегического корпоративного ресурса и неотъемлемой части «интеллектуального капитала» организации. Поэтому описание этой области будет дополнительно включать средства для оценки качества данных, их востребованности, учета стоимости как нематериального актива и т.п. Потребность в архитектуре информации сейчас велика как никогда. Для большинства средних и практически всех крупных предприятий использование нескольких различных СУБД, средств управления и преобразования данных является скорее правилом, чем исключением. Кроме того, в течение последнего десятилетия мы являемся свидетелями тенденции все более широкого использования готовых прикладных систем, каждая из которых имеет свои модели данных. С учетом наличия и других унаследованных систем тенденция к росту количества источников данных только увеличивается. Объективными факторами, приводящими к дальнейшему усложнению проблемы, является объединение ИС разных предприятий как следствие слияний и поглощений, а также углубление специализации обслуживающего персонала. На рисунке 1 приводится пример упрощенной схемы перемещения данных в процессе работы над ними на некотором гипотетическом предприятии. Этот пример показывает, что данные на предприятии проходят через большое количество шагов в процессе своего жизненного цикла. При этом в таком потоке могут встречаться разветвления и слияния, одни и те же данные могут обрабатываться разными прикладными системами и храниться в различных базах данных: базах оперативного хранения ин формации, хранилищах данных и т.д.. Все это приводит к фрагментации данных, работе с ними различных подразделений и требует координации в рамках единой архитектуры информации предприятия.
В ходе разработки архитектуры информации решаются следующие задачи:

• идентификация и инвентаризация существующих данных, включая определение их источников, процедур изменения и использования, ответственность, оценка качества;
• сокращение избыточности и фрагментарности данных с целью уменьшения затрат на устройства хранения, стоимости их обслуживания, а также повышение качества данных за счет исключения неоднозначности и противоречивости различных экземпляров;
• исключение ненужных перемещений или копирования данных, особенно связанных с наличием большого количества унаследованных или устаревших приложений;
• формирование интегрированных представлений данных, таких как витрины и хранилища;
• обеспечение доступности данных в режиме, прибли женном к режиму реально го времени, за счет использования средств обмена сообщениями, интеграционных брокеров и шлюзов;
• интеграция метаданных, что позволит обеспечить целостное представление данных из различных источников;
• сокращение числа используемых технологий и продуктов, что позволяет снизить расходы на обслуживание, а также получить дополнительные, объемные скидки от поставщиков применяемых продуктов;
• улучшение качества данных, прежде всего, за счет привлечения бизнес-пользователей к управлению и определению данных;
• улучшение защиты данных на основе использования последовательных и согласованных мер, обеспечивающих, с одной стороны, защиту от не санкционированного доступа, а с другой – доступность данных для их использования на практике. Критическими факторами для обеспечения успеха процесса разработки архитектуры ин формации являются тщательное планирование и привязка к бизнес-целям предприятия. Обычно рекомендуется проводить анализ данных последовательно для каждого бизнес процесса, выбирая их в порядке приоритета по важности. Реализация архитектуры информации обеспечивает единый в масштабах всего предприятия доступ к определениям элементов данных, своевременный доступ к корректным данным и соответствующий уровень безопасности и защиты для всех данных. Это является основой для реализации систем поддержки принятия решений, систем обработки транзакций и аналитических систем. Для понимания архитектуры информации и того, как данные хранятся и обновляются, важно отличать типы прикладных систем, которые обеспечивают доступ к данным. Таким образом, архитектура информации включает в себя, такие области, как:
• метаданные данные;
• моделирование данных;
• системы управления базами данных;
• программное обеспечение промежуточного слоя (middleware) для доступа к данным; * механизмы доступа к данным;
• безопасность данных.

создание архитектуры информации
Однако окончательный на бор дисциплин, связанных с архитектурой информации, определяется, в конечном итоге, потребностями предприятия. Рекомендуемыми первыми шагами на пути создания архитектуры информации являются следующие шаги:

• создание словаря данных и репозитория метаданных;
• выбор системы записи ин формации о каждом элементе данных.

Эти шаги впоследствии будут способствовать созданию оперативного хранилища данных, которое обеспечивает стандартные процессы извлечения, трансформации и за грузки данных, а также очистки данных и создания метаданных. Оперативное хранилище является краеугольным камнем для повторного, многократного использования данных, а в по следующем – для создания хранилищ и витрин данных. После того как решены эти первые за дачи, необходимо обеспечить такие условия, чтобы все процессы создания и доступа к ин формации на предприятии соответствовали разработанной архитектуре. Результатами процесса раз работки архитектуры информации являются:

• документированное описание существующих источников данных;
• модели данных. Специалисты Gartner не рекомендуют, однако, тратить избыточные усилия на создание единой, полной и детальной модели в рамках всего предприятия, так как затраты на ее разработку и последующее поддержание могут быть неадекватны получаемым выгодам;
• описание существующих и планируемых информационных потоков, соответствующих интерфейсов, алгоритмов преобразования или консолидации данных, а так же необходимые соглашения по уровню сервиса, связанно го с передачей данных;
• описание решений по организации хранения данных – от общих каталогов до витрин и хранилищ данных;
• используемые технологии и средства для преобразования и управления данными. Целью разработки моделей информации является создание графических представлений потребностей организации и отдельных бизнес-процессов в информации. Это становится основой для реорганизации бизнес-процессов и конструирования новых прикладных систем, описания взаимодействий и информационного обмена, который происходит между организацией и клиентами, партнерами. Естественным для архитектурного процесса является рассмотрение моделей ин формации на различных уровнях абстракции. На концептуальном уровне достаточно высокоуровневых моделей, описывающих ин формационные потоки между функциональными подразделениями организации в самом общем виде. Эти потоки не связаны с какой-то отдельной прикладной системой и не уточняют методы доступа или физического хранения информации, т.е. рассматриваются на бизнес-уровне без описания проблем практической реализации. На уровне логического описания модели информации и данных описывают требования к информации в форме и терминах, понятных бизнес-пользователям. Процесс моделирования на логическом уровне обеспечивает средства обнаружения, анализа, определения, стандартизации и нормализации отношений между бизнес-процессами и прикладными системами, идентификацию потоков информации и соответствующих элементов данных, которые требуются организации. Процессы, информационные потоки и элементы данных являются логическими фактами, которые организация должна поддерживать для выполнения бизнес-операций. Этот уровень анализа уже позволяет идентифицировать общие элементы данных, которые используются разными организационными единицами и разными бизнес-процессами, что позволяет уменьшить пере сечения и конфликты между этими элементами. Однако он не зависит от способа хранения информации в базе данных. На физическом уровне даются точные ответы на вопросы типа: «Какие данные требуются для того, чтобы реализовать логику бизнес-процесса соответствующей прикладной системой?», «Сколько требуется различных информационных объектов (сущностей)?», «Каков набор элементов данных каждой сущности?». Физическая модель данных служит, по сути, представлением того, как данные, приведенные в логической модели, будут храниться в системе управления базами данных. При разработке данной архитектуры необходимо помнить об использовании в организации как структурированной, так и неструктурированной информации. Многие исследования показывают, что люди, принимающие решения, только на одну треть полагаются на информацию из структурированных источников. Две трети источников по значимости в плане принятия решений – это информация, получаемая в результате встреч, телефонных разговоров, участия в конференциях и пр.

Модели и инструменты архитектуры приложений
Архитектура приложений покрывает достаточно широкую область, которая начинается с идентификации того, какие прикладные системы нужны предприятию для выполнения бизнес-процессов, и включает такие аспекты, как проектирование, разработка (или приобретение) и интеграция прикладных систем. В архитектуре приложений, как правило, выделяют две основные области: * формирование и управление портфелем прикладных систем предприятия;

• разработку прикладных систем.

Портфель прикладных систем предприятия является общим планом того, как потребности бизнес-процессов предприятия обеспечиваются набором прикладных систем. Он определяет область ответственности и приоритетность каждого приложения, а также то, как будет достигаться не обходимая функциональность: за счет разработки системы, через покупку готовых приложений, аренду приложения или интеграцию и использование возможностей уже имеющихся приложений. Портфель прикладных систем описывает приложения, предназначенные для выполнения функций организации, а также обмена информацией между клиента ми, поставщиками и партнерами предприятия. При этом описываются также каналы возможного взаимодействия пользователей с приложениями: web-браузеры, графический интерфейс «толстого» клиента, мобильные устройства и т.д.
Область разработки прикладных систем описывает те технологии, которые используются для построения систем, разделения их на функциональные составляющие, создания интерфейсов, настройки, а также используемые для этого шаблоны, руководства и т.д. Эта область также определяет организацию процесса разработки, используемые для этого средства, принятый на предприятии цикл разработки систем, контроль версий, управление конфигурациями, используемое программное обеспечение промежуточного слоя, средства проектирования. Основной задачей области является уменьшение стоимости создания прикладных систем и повышение их качества за счет обеспечения единых подходов к разработке. Это, в свою очередь, ведет к уменьшению общего количества различных технических сценариев, связанных с проектированием архитектуры, операционной поддержкой, архитектурой интеграции систем, обучением персонала. Именно здесь требуется участие архитекторов прикладных систем. Разумеется, эту область имеет смысл выделять только для тех организаций, в которых производится самостоятельная разработка или доработка приложений, в отличие от модели аутсорсинга. С учетом этих замечаний и выделения в архитектуре приложений двух областей – портфеля прикладных систем и раз работки, – можно сказать, что внедрение на предприятии не которой новой системы, например биллинга, является частью управления портфелем прикладных систем предприятия. При этом технологии и принципы, которые используются при проектировании системы, а также ее реализации и сопровождения, относятся к области разработки. В дальнейшем мы будем говорить об архитектуре приложений, имея в виду, прежде всего, портфель прикладных систем. В идеале, портфель прикладных систем предприятия должен включать текущий на бор приложений и некоторую модель, позволяющую понять, какие прикладные системы потребуются в будущем для обеспечения новых потребностей бизнеса и деятельности организации. Портфель приложений должен также задавать взаимосвязи между функциональными и технологическими (операционными) компонентами среды информационных технологий предприятия, т.е. объяснять, почему именно те или иные технологии были заложены в инфраструктуру для построения портфеля прикладных систем предприятия. Этот аспект важен, поскольку инвестиции в инфраструктуру составляют существенную часть капитальных затрат и нуждаются в серьезном обосновании. На конец, портфель приложений должен давать представления о том, во что он обойдется с точки зрения финансовых затрат и как долго организация будет мигрировать в желаемое будущее состояние с помощью данных прикладных систем. Таким образом, портфель прикладных систем – это интегрированный набор ИС предприятия, который обеспечивает потребности бизнеса и включает в себя следующие аспекты:

• Имеющийся портфель прикладных систем. Это каталог имеющихся приложений и компонент, который отражает их связи с поддерживаемыми ими бизнес-процессами, интерфейсы с другими системами, используемую и требуемую информацию, используемые инфраструктурные шаблоны. Чтобы быть реально полезным инструментом, он также должен помогать в идентификации тех элементов портфеля, которые можно использовать повторно и многократно в рамках предприятия, и стимулировать такое повторное использование.
• Планируемый портфель прикладных систем. Представляет функциональность, которая требуется для обеспечения желаемого состояния бизнес-архитектуры и архитектуры информации предприятия.
• План миграции. Процесс перехода от текущего к будущему портфелю прикладных систем в рамках ИТ-проектов. Проекты также могут объединяться в портфели проектов. Первым шагом в планировании портфеля прикладных систем является оценка текущего состояния портфеля и того, насколько он соответствует потребностям организации со стратегической и технологической точек зрения, т.е. с точки зрения задач, стратегий бизнеса и с точки зрения технического состояния и стратегий использования технологий на предприятии. Соответствие бизнес-стратегиям оценивается на основе вклада прикладных систем в достижение бизнес результатов, что определяется бизнес-архитектурой предприятия. Технологическое соответствие оценивается на основе анализа того, насколько прикладные системы соответствуют принципам и технологическим стандартам, принятым в технологической архитектуре предприятия. Существуют различные способы оценки портфеля и различные классификации прикладных систем предприятия. Одной из возможных моделей оценки портфеля прикладных систем является оценка их по двум критериям – ценность с точки зрения бизнеса и техническое состояние. Оценка портфеля служит отправной точкой в идентификации проблемных областей и возможностей для лучшего удовлетворения потребностей бизнеса и принятия решения об инвестициях в новые системы или обновление существующих. В результате такой оценки прикладные системы относятся к одной из четырех возможных категорий:
• системам грозит вывод из эксплуатации (замена) или консолидация;
• системы, требующие переоценки или перепозиционирования;
• системы, требующие обновления;
• системы, требующие сопровождения и развития.

Техническое состояние оценивается по ряду характеристик, включая точность и корректность данных, архитектуру, структуру программного кода, быстроту отклика, время простоя, уровень технического сопровождения, возможность получения отчетов и т.д. Ценность системы с точки зрения бизнеса означает способность системы обеспечивать выполнение основных функций предприятия, подразделения или процесса. В следующем номере будут приведены характеристики каждой категории систем в соответствии с этой классификацией.