Machine Learning Beginning
- Projector
- Студенти, дорослі, пенсіонери
- Онлайн
- prjctr.com
- Оксана
Про курс
Про курс
Курс Machine Learning Beginning в Projector Creative and Tech Online Institute.
Класичний вступний курс про сучасний Machine Learning з упором на практику.
На курсі Machine Learning Beginning ми розглянемо більшість популярних методів: починаючи від простих (але не менш ефективних) лінійних моделей та дерев рішень, закінчуючи складнішими буcтингами та глибокими нейронними мережами.
Лекції будуть супроводжуватися прикладами рішень реальних завдань класифікації, регресії, кластеризації з використанням Python з найпопулярніших сфер застосування ML – автоматичного аналізу текстів, передбачення часових рядів, класифікації картинок.
По закінченню курсу ви матимете не тільки загальне уявлення про те, чим є Machine Learning, але й глибоке розуміння сучасних інструментів та нюансів їх використання. А також отримайте практичний досвід тренування, валідації та тюнінгу різних моделей машинного навчання.
Куратори
Head of Data Science Squad у YouScan. Протягом останніх 5 років займається автоматизацією аналітики соціальних медіа із застосуванням сучасних методів машинного навчання. Цікавиться глибоким навчанням, аналізом соцмереж, застосуванням Agile підходів у Data Science.
Data Scientist у Scorum AI. Має багато досвіду у вирішенні завдань з нуля до відправки в продакшн. На даний момент працює над рекомендаційними системами. Спеціалізується на Time Series, AutoML та класичних задачах.
Програма курсу
1. Data Science
- Intro — AI vs ML.
- Exploratory data analysis: Pandas and NumPy.
- Visual data analysis.
2. Classic Machine Learning
- Linear/polynomial regression.
- Logistic regression.
- NLP features.
- Evaluating models. Validation. Metrics.
- Time series analysis.
- Decision trees.
- Random forest / bagging.
- Boosting — XGBoost, LightGBM, CatBoost.
- Unsupervised learning.
- Feature engineering.
- Feature importance.
3. Intro to Deep Learning
- Basic neural networks.
- Into to PyTorch.
- DL in NLP.
- DL in CV.
-
Інформаційні технології, IT
Дивіться також усі онлайн-курси, репетиторів онлайн, онлайн-тренінги.
Коментарі
Невірно заповнені поля відзначені червоним.
Будь ласка, перевірте форму ще раз.
Ваш коментар відправлений і буде доступний на сайті після перевірки адміністратором.