Опис курсу

Вступ до машиного навчання

Цей модуль починається зі вступу до машинного навчання: як воно організоване, які є підгалузі машинного навчання, фундаментальні відмінності між цими підходами та типи проблем, для вирішення яких вони призначені.

Потім студенти знайомляться з постановкою задачі машинного навчання, вибираючи відповідну цільову функцію та алгоритм для даної задачі Добре відомо, що обробка даних та вибір функцій займають більшу частину часу розробки моделі. Студенти вивчають методи, що дозволяють ефективно справлятися з відсутніми значеннями, викидами, категоріальними змінними та створюють нові функції.

  • Постановка завдання машинного навчання;
  • Конструювання ознак;
  • Функції втрат;
  • Генералізація та оцінка моделі;
  • Оптимізація гіперпараметрів;
  • Вибір моделі;
  • Лінійна регресія;
  • Логістична регресія.

Старт 18 Травня

Додати коментар
При заповненні форми була допущена помилка
Невірно заповнені поля відмічені червоним.
Будь ласка, перевірте форму ще раз.
Ім'я*:
Коментар*:
не більше 1000 символів (введено: 0)
Ел. пошта*:
Перевірочний код*:
5 англійських букв:
Залишити коментар

Усі курси в Києві, а також ВНЗ в Києві, коледжі та технікуми в Києві, репетитори в Києві, тренінги в Києві, робота в Києві

Зворотній зв'язок