Статистическое управление процессами как путь совершенствования на ПАО Малинская бумажная фабрика-Вайдманн

Пример использования карт Шухарта для повышения результативности процесса.

Руководство ПАО МАЛИНСКАЯ БУМАЖНАЯ ФАБРИКА-ВАЙДМАНН, поставило перед своими сотрудниками задачу повышения эффективности предприятия и, в частности, повышения управляемости производственных процессов путем снижения вариаций (изменчивости).

Поставленную задачу можно решать в рамках цикла DMAIC методологии Шесть Сигм:
Определение (Define ) →Измерение (Measure) →Анализ (Analyse) →Совершенствование (Improve) →Контроль (Control)

Первым шагом этой задачи является определение текущего состояния управляемости процессов. В качестве пилотного проекта была выбрана одна бумагоделательная машина и один тип бумаги – електроизоляционная бумага. Сотрудники предприятия прошли обучение, касающееся измерения процессов, контрольных карт Шухарта, методов решения проблем.

Для предварительной оценки управляемости процесса были выбраны карты Шухарта средних и размахов (X-R), позволяющие оценить текущее состояние управляемости процесса.
Причины изменчивости могут быть разделены на обычные (колебания температуры, напряжения, влажности воздуха, люфты подшипников машин и т.д.) и особые причины изменчивости (прекращение подачи энергии, поломка оборудования, заболевание работника и т.п.)

Карты Шухарта позволяют определить, находится ли система в статистически управляемом состоянии или появилась особая причина изменчивости и система стала неуправляема. В первом случае, чтобы повысить управляемость системы, нужно предпринимать менеджерские действия (ужесточение требований к сырью, модернизация, улучшение технического обслуживания оборудования, совершенствование технологии). Во втором случае принимаются корректирующие действия (ремонт оборудования, замена или обучение одного работника и т.п.).

Для реализации второго шага – Измерение - были использованы данные цеховой лаборатории за 11-13 мая 2010. Данные были сгруппированы в 24 подгруппы (k), по 10 измерений в подгруппе (n), всего N измерений.

(К сожалению, редактор сайта не позволяет отобразить расчеты, приведеные в статье)

На график размахов наносятся точки, соответствующие R и линии, соответствующие среднему размаху , верхней UCLR и нижней LCLR границам управления, а на график для средних – значения X, UCL и LCL .

На карте размахов R, приведенной на рисунке, признаки неуправляемости процесса не обнаружены, однако, из карты можно заключить, что процесс не управляем, т.к. точки выходят за верхнюю (точки 9, 17) и нижнюю (точки 6, 19, 20, 21 и 24) границы.

Следующим шагом проекта должен быть шаг анализа – определения возможных причин неуправляемости процесса.
В данном случае могут помочь такие статистические инструменты как контрольный листок, гистограмма, диаграмма Парето и диаграмма Исикавы, расслоение данных, диаграмма рессеивания.

Выбор инструментов с последующим анализом информации будет следующим шагом Команды улучшения Малинской бумажной фабрики-Вайдманн.