Microsoft Power BI: аналітика даних та звітність

Курс Microsoft Power BI: аналітика даних та звітність

Тривалість: 8 занять / 24 години

🔥 Актуальні дати початку занять

Курс Microsoft Power BI створений не просто для вивчення інструменту, а для того, щоб ви навчилися використовувати Power BI як потужну систему бізнес-аналітики і отримували реальну цінність у своїй роботі. Ви перейдете від створення простих звітів до повноцінної професійної роботи з даними: від імпорту та очищення даних, побудови ефективних моделей, написання сильних DAX-формул до створення сучасних інтерактивних дашбордів, KPI-панелей та налаштування доступів для команди й керівництва. Усе навчання побудовано навколо реальних бізнес-кейсів, тому вже під час курсу ви будете вирішувати задачі, з якими щодня стикаєтесь на роботі.

Після курсу ви зможете самостійно створювати професійні аналітичні рішення, швидко приймати data-driven рішення та значно підвищити свою цінність як спеціаліста.

• Спеціальні умови для корпоративних груп
• Індивідуальний формат – за запитом

Курс саме для Вас, якщо Ви:

• працюєте в Excel і хочете більше автоматизації;
• готуєте звіти вручну;
• хочете перейти в аналітику;
• керуєте показниками бізнесу.

Після курсу Ви зможете:

• створювати звіти для керівництва та бізнесу;
• автоматизувати регулярну звітність замість Excel;
• працювати з Power Query та очищенням даних;
• будувати DAX формули для аналітики;
• створювати dashboard-и для прийняття рішень;
• презентувати KPI керівництву.

Дивіться розклад

Програма курсу:

1. Імпорт та підготовка даних

• Введення в курс Microsoft Power BI
• Архітектура платформи Power BI
• Можливості Power BI для користувачів звітів
• Розбір навчального бізнес-кейсу
• Імпорт даних з Excel та інших джерел
• Підключення до Azure SQL Database та Data Lakes
• Очищення та перетворення даних у Power Query Editor

2. Побудова моделі даних

• Реляційна модель даних у Power BI
• Типи зв’язків між таблицями
• Побудова логічної структури даних
• Оптимізація моделі за допомогою агрегованих таблиць
• Робота з Power BI Datamarts
• Практика: налаштування зв’язків та оптимізація моделі

3. DAX формули на практиці

• Основи DAX для бізнес-аналітики
• Міри, колонки та розрахункові показники
• Створення відносних показників і KPI
• Контекст рядків і фільтрів
• Використання CALCULATE, TREATAS та інших функцій
• Робота з датами та пов’язаними таблицями
• Практика: створення колонок і мір DAX

4. Dashboard-и та візуалізація даних

• Побудова інтерактивних звітів у Power BI
• Звіт про продажі та аналіз бізнес-показників
• План-факт аналіз
• Географічна аналітика та карти
• Фільтри, синхронізація фільтрів і сценарії What-If
• Стилі, теми та дизайн звітів
• Звіти для мобільних пристроїв
• Прогнозування та автоматичний пошук аномалій

5. Power BI Service, публікація та безпека

• Публікація звітів у Power BI Service
• Надання доступу користувачам
• Налаштування обмежень доступу до звітів
• Row-Level Security — доступ до даних на рівні рядків
• Microsoft Information Protection
• Power BI Gateway та інтеграція з хмарними рішеннями
• Deployment Pipelines для розгортання звітів

6. Спільна робота та корпоративне використання Power BI

• Хмарна та локальна архітектура Power BI
• Публікація звітів для команди
• Створення аналітичних сайтів у SharePoint
• Інтеграція Power BI зі SharePoint
• Power BI Server та сценарії локального використання
• Рекомендації для великих організацій

7. Практика побудови BI-рішень

• Стратегія організації даних для візуалізації
• Типові обмеження Power BI та способи їх обходу
• Рекомендації щодо безпеки
• Оптимізація швидкодії звітів
• DirectQuery та локальні агрегації

8. Зв’язок між звітами та публікація

• Зв’язок між звітами та використання Drill Through
• Практика: створення звіту деталізації клієнта
• Публікація звітів у Power BI Server
• Практика: публікація звіту та налаштування доступу

Методика проведення курсу

Курс проводиться у форматі практичних онлайн-занять з тренером. Учасники поступово створюють звіти Power BI на основі бізнес-кейсів, а складність завдань зростає в міру проходження програми.

Необхідна підготовка

Для ефективного навчання бажано мати:

• досвід роботи з Microsoft Excel;
• базове розуміння структури таблиць і даних;
• загальні навички роботи у Windows;
• бажано — базове розуміння логіки формул або аналітичних розрахунків.

---

• Дивіться розклад
• Написати нам у Телеграм