Python для аналізу даних

1. Вступ до Python

• Вступ - (DS – DA – BI)
• Використання Jupyter Notebooks
• Основи мови програмування Python
• Функції, цикли та умовні оператори
• Основні типи й конструкції Python їх призначення та використання

2. Джерела даних та їх обробка у Python

• Звідки аналітики отримують дані: API, CSV, Excel, SQL, вебскрапінг
• Обробка даних: фільтрація, сортування, об'єднання таблиць

3. Основи роботи з даними у Python на прикладі модуля Pandas

• Знайомство з бібліотеками для роботи з даними
• Робота з табличними даними
• Візуалізація даних у Python

4. Python для роботи з SQL та Excel

• Огляд роботи з SQL у Python
• Огляд роботи з у Python

Повна програма курсу за посиланням: Курс Python для аналізу даних | nt.ua

Навчання проходить у вечірній час, онлайн, 2 рази на тиждень. Заняття веде інструктор у прямому ефірі, доступний відеозапис кожного уроку. Для максимально ефективного занурення в аналітику необхідне розуміння основ програмування. Теорія одразу підкріплюється практичними завданнями та реальними кейсами для портфоліо. Ви отримуєте постійну підтримку інструктора, менеджера та HR-консультацію після завершення курсу.

Вивчення Python для аналітика даних відкриває можливості автоматизувати рутинні задачі, ефективно працювати з даними з різних джерел, таких як SQL, Excel чи вебресурси, створювати аналітичні звіти, графіки та візуалізації. Це дозволяє швидко обробляти великі обсяги інформації, покращувати якість аналізу та приймати обґрунтовані рішення.