Machine Learning, машинне навчання для підлітків 9-11 класів

Machine Learning, машинне навчання для підлітків 9-11 класів

  • 2 700 грн на місяць

1 раз на тиждень / 90 хвилин



Пробне заняття Так (Безкоштовна діагностика з викладачем)
Вік аудиторії Середня школа, студенти
Початок курсу Регулярний набір Старт курсів відбувається за встановленим графіком, і дозволяє долучитися до навчання у будь-який час.
Тривалість Довгостроковий курс (від 6 місяців)
Формат Онлайн
Графік будні або вихідні
Розмір групи 6-10 осіб
Рівень Будь-який рівень
Документ про проходження Так ((Сертифікат видається по закінченню курсу))
Мова Українська
Домашні завдання Так ((До кожного заняття передбачені домашні завдання зі зворотним зв'язком від тьютора))
Іспит / випускна робота Проєктна/випускна робота

Рекомендовано для 9-11 класів

Курс для підлітків, які володіють основами мови програмування Python та хочуть познайомитися з основами машинного навчання й створити свої перші проєкти в цій галузі.

8 місяців / 4 заняття на місяць
1 урок / 90 хвилин

Протягом курсу студенти ознайомляться з Machine Learning (розділ штучного інтелекту) , а також навчаться базовим технічним навичкам, необхідним для роботи в цій сфері. Особливу увагу буде приділено Data Science та роботі з базами даних (Database). Курс створений, щоб підготувати школярів до подальшого навчання у вищих навчальних закладах з напрямків ІТ та комп'ютерних наук, де вони зможуть розвивати ці навички поглиблено.
Для проходження курсу необхідні знання основ об'єктно-орієнтованої мови програмування Python.

Курс передбачає роботу з моделями та методами штучного інтелекту: від використання готових інструментів та модулів ШІ до створення власних ШІ-проєктів. Це допоможе учням опанувати сучасні технології та підготуватися до майбутнього.

Чим займаються діти під час уроків?

  • Знайомляться з базовими поняттями машинного навчання (ML): штучний інтелект і машинне навчання
  • Вивчають різні типи навчання (SVL, USVL, DL) та нейронні мережі (Neural Network)
  • Знайомляться з типами даних та опановують процеси аналізу, підготовки та обробки великих масивів даних (Data Science)
  • Працюють з бібліотеками Python для ML: NumPy, Pandas, scikit-learn
  • Опановують основи обробки зображень (IP) та текстів природної мови (NLP)
  • Навчають та оцінюють свою першу модель, вчаться працювати в команді

Завжди раді відповісти на Ваші запитання поштою [відкрити контакти][email protected] за телефонами

[відкрити контакти]+38099 2 160 247 
[відкрити контакти]+38096 4 719 718 або в Telegram

Наш сайт: http://ituniver.com


Наживо онлайн

Всі уроки проходять за розкладом на платформі Zoom з професійного акаунту в малих групах (до 6-8 учнів). Тьютор бачить, що відбувається на екрані у кожної дитини: може писати/малювати на екрані учня, пояснюючи матеріал або виправляючи помилки.

Проєкти та командна робота

Наші студенти працюють над задачами з реальних сфер та створюють власні проєкти, що робить процес навчання не лише корисним, але й захопливим.

Кабінет учня

У кожного учня є доступ до особистого кабінету, де він може знайти навчальні матеріали, записи уроків, завдання та отримати відповіді на свої запитання від тьютора або одногрупників в будь-який час, а не тільки на заняттях.

Зворотний зв'язок тьюторів

Перевірка домашніх завдань від викладачів та менторство впродовж всього тижня, а не тільки на заняттях допомагає дитині краще засвоювати матеріал.


  • Дитина здобуде системні та якісні знання та навички для успішного майбутнього, пов'язані як з ІТ-освітою, так і з самоорганізацією та командною роботою.
  • Збере своє перше портфоліо з власних проєктів.
  • Закохається в ІТ, розвине алгоритмічне та логічне мислення та зможе свідомо підійти до вибору університету та майбутньої професії.
  • Зрозуміє, що комп'ютер — це лише інструмент, а не самоціль, і що навчання може бути цікавим і перспективним.

Переваги курсу

Переваги курсу

Курс передбачає роботу з моделями та методами штучного інтелекту: від використання готових інструментів та модулів ШІ до створення власних ШІ-проєктів. Це допоможе учням опанувати сучасні технології та підготуватися до майбутнього.


Останнє оновлення 25 листопада 2025


Залишити коментар
Введіть ваше ім’я.
Будь ласка, введіть коментар.
1000 символів

Введіть ел. пошту.
або Відмінити

Дивіться також усі онлайн-курси, репетитори онлайн, онлайн-тренінги.