Machine Learning, машинне навчання для підлітків 9-11 класів
Контакти
Деталі
| Пробне заняття | Так (Безкоштовна діагностика з викладачем) |
|---|---|
| Вік аудиторії | Середня школа, студенти |
| Початок курсу |
Регулярний набір
|
| Тривалість | Довгостроковий курс (від 6 місяців) |
| Формат | Онлайн |
| Графік | будні або вихідні |
| Розмір групи | 6-10 осіб |
| Рівень | Будь-який рівень |
| Документ про проходження | Так ((Сертифікат видається по закінченню курсу)) |
| Мова | Українська |
| Домашні завдання | Так ((До кожного заняття передбачені домашні завдання зі зворотним зв'язком від тьютора)) |
| Іспит / випускна робота | Проєктна/випускна робота |
Програма курсу
Рекомендовано для 9-11 класів
Курс для підлітків, які володіють основами мови програмування Python та хочуть познайомитися з основами машинного навчання й створити свої перші проєкти в цій галузі.
8 місяців / 4 заняття на місяць
1 урок / 90 хвилин
Протягом курсу студенти ознайомляться з Machine Learning (розділ штучного інтелекту) , а також навчаться базовим технічним навичкам, необхідним для роботи в цій сфері. Особливу увагу буде приділено Data Science та роботі з базами даних (Database). Курс створений, щоб підготувати школярів до подальшого навчання у вищих навчальних закладах з напрямків ІТ та комп'ютерних наук, де вони зможуть розвивати ці навички поглиблено.
Для проходження курсу необхідні знання основ об'єктно-орієнтованої мови програмування Python.
Курс передбачає роботу з моделями та методами штучного інтелекту: від використання готових інструментів та модулів ШІ до створення власних ШІ-проєктів. Це допоможе учням опанувати сучасні технології та підготуватися до майбутнього.
Чим займаються діти під час уроків?
- Знайомляться з базовими поняттями машинного навчання (ML): штучний інтелект і машинне навчання
- Вивчають різні типи навчання (SVL, USVL, DL) та нейронні мережі (Neural Network)
- Знайомляться з типами даних та опановують процеси аналізу, підготовки та обробки великих масивів даних (Data Science)
- Працюють з бібліотеками Python для ML: NumPy, Pandas, scikit-learn
- Опановують основи обробки зображень (IP) та текстів природної мови (NLP)
- Навчають та оцінюють свою першу модель, вчаться працювати в команді
Завжди раді відповісти на Ваші запитання поштою [відкрити контакти] за телефонами
[відкрити контакти]
[відкрити контакти] або в Telegram.
Наш сайт: http://ituniver.com
Як проходить навчання
Наживо онлайн
Всі уроки проходять за розкладом на платформі Zoom з професійного акаунту в малих групах (до 6-8 учнів). Тьютор бачить, що відбувається на екрані у кожної дитини: може писати/малювати на екрані учня, пояснюючи матеріал або виправляючи помилки.
Проєкти та командна робота
Наші студенти працюють над задачами з реальних сфер та створюють власні проєкти, що робить процес навчання не лише корисним, але й захопливим.
Кабінет учня
У кожного учня є доступ до особистого кабінету, де він може знайти навчальні матеріали, записи уроків, завдання та отримати відповіді на свої запитання від тьютора або одногрупників в будь-який час, а не тільки на заняттях.
Зворотний зв'язок тьюторів
Перевірка домашніх завдань від викладачів та менторство впродовж всього тижня, а не тільки на заняттях допомагає дитині краще засвоювати матеріал.
Які навички ви отримаєте
- Дитина здобуде системні та якісні знання та навички для успішного майбутнього, пов'язані як з ІТ-освітою, так і з самоорганізацією та командною роботою.
- Збере своє перше портфоліо з власних проєктів.
- Закохається в ІТ, розвине алгоритмічне та логічне мислення та зможе свідомо підійти до вибору університету та майбутньої професії.
- Зрозуміє, що комп'ютер — це лише інструмент, а не самоціль, і що навчання може бути цікавим і перспективним.
Переваги курсу
Курс передбачає роботу з моделями та методами штучного інтелекту: від використання готових інструментів та модулів ШІ до створення власних ШІ-проєктів. Це допоможе учням опанувати сучасні технології та підготуватися до майбутнього.
Останнє оновлення 25 листопада 2025
Дивіться також усі онлайн-курси, репетитори онлайн, онлайн-тренінги.
Коментарі
Невірно заповнені поля відзначені червоним.
Будь ласка, перевірте форму ще раз.
Ваш коментар відправлений і буде доступний на сайті після перевірки адміністратором.