Професійна IT освіта для підлітків 14-17 років

  • 3 330 грн на місяць


Пробне заняття Так
Вік аудиторії Студенти
Початок курсу Регулярний набір Старт курсів відбувається за встановленим графіком, і дозволяє долучитися до навчання у будь-який час.
Тривалість Довгостроковий курс (від 6 місяців)
Формат Онлайн, Офлайн, Гібридний
Графік СР, ПТ17:00-19:50; ВТ, ЧТ 17:00-19:50
Розмір групи 10-20 осіб
Рівень Будь-який рівень
Документ про проходження Так (диплом міжнародного зразка на анлійській та укрїнській мові)
Мова Українська
Домашні завдання Так
Іспит / випускна робота Фінальне тестування/іспит

AI Інженер програмного забезпечення/ Ключовий фокус: Від першого AI-прототипу до повноцінного Fullstack-застосунку та Agentic Production.

  • Рік 1. AI Enabled Product Developer (160 пар):

    • AI Core & Vibe Coding: Мислення AI Native Developer, продуктовий старт, Vibe Coding Sprint.

    • Web & Programming Foundations: HTML/CSS, JavaScript Core, Git, GitHub, командний рядок, Python Core.

    • AI Integrations & Quality: Інтеграція LLM API, якість коду, рефакторинг та автоматизоване тестування.

    • Проєктний результат: Перший функціональний AI-enabled web-продукт.

  • Рік 2. AI Assisted Fullstack Product Developer (160 пар):

    • Engineering Practices: Spec-Driven Development, продуктове мислення, AI Assisted Development (Claude Code).

    • Fullstack Development: Frontend на React, Advanced Python, Backend-розробка, проєктування баз даних.

    • Architecture & Review: Принципи SOLID, патерни проєктування, проведення Code Review.

    • Проєктний результат: Повноцінний Fullstack Web-застосунок з інтеграцією штучного інтелекту.

  • Рік 3. Agentic Production Product Developer (160 пар):

    • Cloud & Infrastructure: System Design, Cloud-Native архітектура, Security Core, контейнеризація, DevOps, Cloud (AWS/Azure).

    • AI Agents & Advanced Systems: RAG, Embeddings, векторні бази даних, розробка автономних AI-агентів.

    • Observability & Security: AI Evaluation, Observability, AI Security та Responsible AI.

    • Проєктний результат: Cloud-ready, AI-native, agentic product production-рівня.

2. Кібербезпека + AI

Ключовий фокус: Від аналізу відкритих джерел до проєктування захищених AI-систем та отримання міжнародних сертифікацій.

  • Рівень 1. OSINT (Аналітик розвідки / AI L1–L2):

    • Фокус: Основи AI, цифрова конфіденційність, OSINT, деанонімізація, аналіз зображень та цифрової ідентичності.

    • Проєкт & Сертифікація: Збір і аналіз відкритих даних про компанію. Сертифікат: Cisco Introduction to Cybersecurity.

  • Рівень 2. Білий хакінг (Web Security Analyst / AI L3):

    • Фокус: Веб-безпека, Python, SQL, Application Security, AI-Assisted Vulnerability Research, Bug Bounty.

    • Проєкт & Сертифікація: Атака на веб-застосунок та Bug Bounty report. Сертифікат: PI Python Essentials 1.

  • Рівень 3. Контроль ІТ-інфраструктури (System Operator / AI L2–L3):

    • Фокус: Linux (Foundation & Advanced), Network Engineering, хмарна інфраструктура AWS Cloud.

    • Проєкт & Сертифікація: Розгортання інфраструктури компанії. Сертифікації: CCST Cybersecurity, CCNA: Intro to Networks, AWS Cloud Foundations.

  • Рівень 4. Red Team (Pentester / AI L3–L4):

    • Фокус: Соціальна інженерія, мережеві й інфраструктурні атаки, Penetration Testing & Red Teaming.

    • Проєкт & Сертифікація: Комплексна імітація атаки на інфраструктуру. Сертифікат: Cisco Ethical Hacker.

  • Рівень 5. Blue Team (SOC Analyst / Threat Hunter / AI L4):

    • Фокус: Incident Response, аналіз шкідливого ПЗ (Malware Analysis), AI-Driven Security Analytics.

    • Проєкт & Сертифікація: Розслідування атаки на компанію. Сертифікат: Cisco CyberOps Associate.

  • Рівень 6. Архітектор безпеки (AI Security Architect / AI L5):

    • Фокус: Cloud Security, AI Security, проєктування архітектури кібербезпеки.

    • Проєкт & Сертифікація: Створення SOC + AI-захисту компанії. Сертифікації: AWS Cloud Security Foundations, AWS Cloud Practitioner, AWS Security – Specialty, AWS Solutions Architect Associate.

3. Сучасний AI-Based Дизайн

Ключовий фокус: Практичне створення портфоліо з 10+ кейсів через поєднання професійного ПО та генеративного ШІ.

  • Рік 1. Графічний дизайн та брендинг (160 пар / 44 проєкти):

    • Инструменти & Технології: Photoshop, Illustrator, InDesign (базово), Adobe Firefly, Midjourney, Leonardo.AI, Ideogram, Claude, ChatGPT.

    • Модулі: AI Design, айдентика власного бренду, рекламний постер, пакування продукту, брендинг бізнесу, рекламні та SMM-кампанії (Instagram/Reels), типографіка, цифровий малюнок/маскот.

    • Проєктний результат: 4–6 Behance-кейсів, готовність до перших фріланс-замовлень.

  • Рік 2. UI/UX, соцмережі, веб-дизайн, мобільні застосунки (160 пар / 44 проєкти):

    • Инструменти & Технології: Figma (Variables, Auto Layout, Dev Mode), After Effects, Premiere Pro, Framer, Figma AI, Uizard, Runway ML, Kling, CapCut AI.

    • Модулі: AI у UI/UX, UX-дослідження (Persona, User Flow, Wireframing), Hi-fi UI Kit мобільних застосунків, моушн-реклама (15 сек), лендінги (Framer), ігровий UI, SMM-дизайн-системи, UX-аудит/редизайн, Product Design від Discovery до Handoff.

    • Проєктний результат: 7–8 кейсів у портфоліо, рівень Junior UI/UX / Motion Designer.

  • Рік 3. 3D, спецефекти та індустрія (160 пар / 42 проєкти + Capstone):

    • Инструменти & Технології: Blender, 3ds Max (V-Ray/Arnold), Maya, ZBrush, Unreal Engine 5, Substance Painter, Marmoset Toolbag, GenAI 3D (Meshy, Luma AI, Spline).

    • Модулі: GenAI для 3D, продуктова візуалізація в Blender, архвіз-інтер'єри в 3ds Max, персонажний скульптинг і анімація в Maya/ZBrush, ігрові локації в UE5 (Lumen/Nanite), Freelance & Design Business, AI Video Production.

    • Проєктний результат: 10+ кейсів на ArtStation/Behance + реальний командний Capstone-проєкт (спільно з розробниками

  • 32 модулі
  • 960 годин
  • 960 відеоуроків
  • відео, pdf- лекції, презентації
  • на період навчання = 6 місяців після випуску

AI Інженер програмного забезпечення

  • Формат: 100% практична розробка від першого AI-прототипу до Cloud-native систем.

  • Методологія: Vibe Coding Sprint, Spec-Driven Development, Code Review та архітектурне проєктування.

  • Результат кожного модуля: Працюючий модуль коду або повноцінний web-застосунок, завантажений на GitHub.

?️ Кібербезпека + AI

  • Формат: Лабораторні роботи, симуляції реальних атак та аналіз загрози в реальному часі.

  • Методологія: Робота в двох ролях — Red Team (білий хакінг, пентестінг) та Blue Team (захист, розслідування інцидентів SOC).

  • Сертифікаційний трек: Покрокова підготовка до іспитів Cisco та AWS паралельно з навчальною програмою.

? Сучасний AI-Based Дизайн

  • Формат: Практичні дизайн-спринти від ескізу до фреймворків та 3D-візуалізації.

  • Методологія: Поєднання класичних інструментів (Photoshop, Figma, Blender) з AI-генераторами (Midjourney, Runway ML, GenAI 3D).

  • Результат кожного року: Оформлені кейси для Behance/ArtStation, готові до демонстрації роботодавцям або фріланс-замовникам.


 AI Інженер програмного забезпечення

Студент опанує весь цикл розробки сучасного ПЗ — від концепту до хмарного деплою:

  • Fullstack-розробка: Проєктування та розробка веб-застосунків на Python (Backend) та React (Frontend).

  • AI & Agentic Engineering: Інтеграція LLM API, створення RAG-систем, робота з векторними базами даних та розробка автономних AI-агентів.

  • Архітектура та якість коду: Застосування принципів SOLID, патернів проєктування, проведення Code Review та написання автоматизованих тестів.

  • DevOps & Cloud: Робота з Docker, CI/CD пайплайнами, контейнеризацією та хмарною інфраструктурою (AWS/Azure).

  • Інструменти розробки: Git, GitHub, командний рядок, Spec-Driven Development та AI-кодинг (Claude Code, GitHub Copilot).

2. Кібербезпека + AI 

Студент отримає повний комплекс навичок із захисту та дослідження безпеки IT-систем:

  • OSINT та цифрова розвідка: Збір і аналіз даних з відкритих джерел, деанонімізація, аналіз цифрового следу.

  • White-Hat Hacking (Pentesting): Пошук та експлуатація вразливостей у веб-застосунках (Bug Bounty), мережевий пентестінг, аналіз кодів.

  • Red Team & Social Engineering: Моделювання реальних атак, випробування інфраструктури та оцінка людського фактора.

  • Blue Team & SOC Operations: Розслідування кіберінцидентів (Incident Response), аналіз шкідливого ПЗ (Malware Analysis) та моніторинг загроз.

  • Адміністрування та Cloud Security: Налаштування безпеки в Linux, мережева інженерія, захист хмарних середовищ AWS та AI-систем.

3. Сучасний AI-Based Дизайн 

Студент опанує універсальний стек графічного, цифрового та 3D-дизайну:

  • Графічний дизайн & Айдентика: Створення логотипів, брендингу, фірмового стилю, рекламних та SMM-матеріалів (Instagram/Reels).

  • UI/UX & Продуктовий дизайн: UX-дослідження (User Flow, Wireframing), проектування інтерфейсів у Figma, розробка design-систем та інтерактивних прототипів.

  • Web & Motion Design: Верстка сучасних сайтів на Framer, створення 2D/3D моушн-роликів та анімацій (After Effects, Premiere Pro).

  • 3D-моделювання та візуалізація: Продуктовий дизайн, архітектурна візуалізація та скульптинг у Blender, 3ds Max, Maya та ZBrush.

  • Generative AI for Design: Професійна генерація артів, 3D-моделей та відео через Midjourney, Adobe Firefly, Runway ML, Kling, GenAI 3D.


Переваги курсу

Переваги курсу

? Головні переваги програми «Школяр-Студент»

  • AI-First підхід (Штучний інтелект з 1-го курсу): Учні навчаються не замість ШІ, а разом із ним. Програма інтегрує сучасні AI-інструменти (Claude, ChatGPT, Midjourney, Copilot, GenAI) у щоденне навчання, підвищуючи продуктивність у 3–5 разів.

  • Project-Based Learning (Навчання через проєкти): Замість сухої теорії та суто іспитів — створення реальних продуктів. Кожен модуль закінчується готовим кейсом для портфоліо.

  • Практика 80 / 20:

    80% часу занять відведено під практичну розробку, дизайн або лабораторні дослідження, і лише 20% — під необхідну фундаментальну теорію.

  • Підготовка до Міжнародної Сертифікації: Можливість здобути визнані у світі професійні сертифікати (Cisco, AWS, Python) ще під час навчання, що дає суттєву перевагу при працевлаштуванні.

  • Командний Capstone-проєкт (Крос-функціональність): Досвід роботи в реальних умовах IT-компанії, де програмісти, дизайнери та фахівці з безпеки об'єднуються для створення спільних масштабних продуктів.

  • Готове Портфоліо на виході: Студент випускається не просто з дипломом, а з діючим профілем на GitHub (для розробників), Behance/ArtStation (для дизайнерів) або збіркою Bug Bounty звітів та конфігурацій (для кібербезпеки).

? Унікальні переваги за напрямами

AI Інженер програмного забезпечення

  • Навчання сучасній Cloud-Native & Agentic архітектурі (створення автономних AI-агентів, RAG-систем).

  • Освоєння інженерних практик реальних IT-компаній: Code Review, Spec-Driven Development, CI/CD, SOLID.

?️ Кібербезпека + AI

  • Подвійний фокус: практичні навички як атаки (Red Team / Pentesting), так і захисту (Blue Team / SOC Operations).

  • Наскрізний підготовка до 6+ міжнародних сертифікацій від Cisco та AWS.

? Сучасний AI-Based Дизайн

  • Охоплення всіх сфер цифрового дизайну: Графічний, SMM, UI/UX, Motion, Web (Framer) та 3D/VFX (Blender, UE5).

  • Створення 10+ повноцінних кейсів за 3 роки навчання



Останнє оновлення 6 серпня 2026


Залишити коментар
Введіть ваше ім’я.
Будь ласка, введіть коментар.
1000 символів

Введіть ел. пошту.
або Відмінити

Дивіться також усі курси в Камʼянському, ЗВО/ВНЗ в Камʼянському, коледжі в Камʼянському, репетитори в Камʼянському.