Професійна IT освіта для підлітків 14-17 років
Контакти
- IT Step Academy, міжнародний навчальний центр у сфері ІТ-освіти
- Камʼянське · просп. Свободи, 35
- kam.itstep.org
Деталі
| Пробне заняття | Так |
|---|---|
| Вік аудиторії | Студенти |
| Початок курсу |
Регулярний набір
|
| Тривалість | Довгостроковий курс (від 6 місяців) |
| Формат | Онлайн, Офлайн, Гібридний |
| Графік | СР, ПТ17:00-19:50; ВТ, ЧТ 17:00-19:50 |
| Розмір групи | 10-20 осіб |
| Рівень | Будь-який рівень |
| Документ про проходження | Так (диплом міжнародного зразка на анлійській та укрїнській мові) |
| Мова | Українська |
| Домашні завдання | Так |
| Іспит / випускна робота | Фінальне тестування/іспит |
Програма курсу
AI Інженер програмного забезпечення/ Ключовий фокус: Від першого AI-прототипу до повноцінного Fullstack-застосунку та Agentic Production.
-
Рік 1. AI Enabled Product Developer (160 пар):
-
AI Core & Vibe Coding: Мислення AI Native Developer, продуктовий старт, Vibe Coding Sprint.
-
Web & Programming Foundations: HTML/CSS, JavaScript Core, Git, GitHub, командний рядок, Python Core.
-
AI Integrations & Quality: Інтеграція LLM API, якість коду, рефакторинг та автоматизоване тестування.
-
Проєктний результат: Перший функціональний AI-enabled web-продукт.
-
-
Рік 2. AI Assisted Fullstack Product Developer (160 пар):
-
Engineering Practices: Spec-Driven Development, продуктове мислення, AI Assisted Development (Claude Code).
-
Fullstack Development: Frontend на React, Advanced Python, Backend-розробка, проєктування баз даних.
-
Architecture & Review: Принципи SOLID, патерни проєктування, проведення Code Review.
-
Проєктний результат: Повноцінний Fullstack Web-застосунок з інтеграцією штучного інтелекту.
-
-
Рік 3. Agentic Production Product Developer (160 пар):
-
Cloud & Infrastructure: System Design, Cloud-Native архітектура, Security Core, контейнеризація, DevOps, Cloud (AWS/Azure).
-
AI Agents & Advanced Systems: RAG, Embeddings, векторні бази даних, розробка автономних AI-агентів.
-
Observability & Security: AI Evaluation, Observability, AI Security та Responsible AI.
-
Проєктний результат: Cloud-ready, AI-native, agentic product production-рівня.
-
2. Кібербезпека + AI
Ключовий фокус: Від аналізу відкритих джерел до проєктування захищених AI-систем та отримання міжнародних сертифікацій.
-
Рівень 1. OSINT (Аналітик розвідки / AI L1–L2):
-
Фокус: Основи AI, цифрова конфіденційність, OSINT, деанонімізація, аналіз зображень та цифрової ідентичності.
-
Проєкт & Сертифікація: Збір і аналіз відкритих даних про компанію. Сертифікат: Cisco Introduction to Cybersecurity.
-
-
Рівень 2. Білий хакінг (Web Security Analyst / AI L3):
-
Фокус: Веб-безпека, Python, SQL, Application Security, AI-Assisted Vulnerability Research, Bug Bounty.
-
Проєкт & Сертифікація: Атака на веб-застосунок та Bug Bounty report. Сертифікат: PI Python Essentials 1.
-
-
Рівень 3. Контроль ІТ-інфраструктури (System Operator / AI L2–L3):
-
Фокус: Linux (Foundation & Advanced), Network Engineering, хмарна інфраструктура AWS Cloud.
-
Проєкт & Сертифікація: Розгортання інфраструктури компанії. Сертифікації: CCST Cybersecurity, CCNA: Intro to Networks, AWS Cloud Foundations.
-
-
Рівень 4. Red Team (Pentester / AI L3–L4):
-
Фокус: Соціальна інженерія, мережеві й інфраструктурні атаки, Penetration Testing & Red Teaming.
-
Проєкт & Сертифікація: Комплексна імітація атаки на інфраструктуру. Сертифікат: Cisco Ethical Hacker.
-
-
Рівень 5. Blue Team (SOC Analyst / Threat Hunter / AI L4):
-
Фокус: Incident Response, аналіз шкідливого ПЗ (Malware Analysis), AI-Driven Security Analytics.
-
Проєкт & Сертифікація: Розслідування атаки на компанію. Сертифікат: Cisco CyberOps Associate.
-
-
Рівень 6. Архітектор безпеки (AI Security Architect / AI L5):
-
Фокус: Cloud Security, AI Security, проєктування архітектури кібербезпеки.
-
Проєкт & Сертифікація: Створення SOC + AI-захисту компанії. Сертифікації: AWS Cloud Security Foundations, AWS Cloud Practitioner, AWS Security – Specialty, AWS Solutions Architect Associate.
-
3. Сучасний AI-Based Дизайн
Ключовий фокус: Практичне створення портфоліо з 10+ кейсів через поєднання професійного ПО та генеративного ШІ.
-
Рік 1. Графічний дизайн та брендинг (160 пар / 44 проєкти):
-
Инструменти & Технології: Photoshop, Illustrator, InDesign (базово), Adobe Firefly, Midjourney, Leonardo.AI, Ideogram, Claude, ChatGPT.
-
Модулі: AI Design, айдентика власного бренду, рекламний постер, пакування продукту, брендинг бізнесу, рекламні та SMM-кампанії (Instagram/Reels), типографіка, цифровий малюнок/маскот.
-
Проєктний результат: 4–6 Behance-кейсів, готовність до перших фріланс-замовлень.
-
-
Рік 2. UI/UX, соцмережі, веб-дизайн, мобільні застосунки (160 пар / 44 проєкти):
-
Инструменти & Технології: Figma (Variables, Auto Layout, Dev Mode), After Effects, Premiere Pro, Framer, Figma AI, Uizard, Runway ML, Kling, CapCut AI.
-
Модулі: AI у UI/UX, UX-дослідження (Persona, User Flow, Wireframing), Hi-fi UI Kit мобільних застосунків, моушн-реклама (15 сек), лендінги (Framer), ігровий UI, SMM-дизайн-системи, UX-аудит/редизайн, Product Design від Discovery до Handoff.
-
Проєктний результат: 7–8 кейсів у портфоліо, рівень Junior UI/UX / Motion Designer.
-
-
Рік 3. 3D, спецефекти та індустрія (160 пар / 42 проєкти + Capstone):
-
Инструменти & Технології: Blender, 3ds Max (V-Ray/Arnold), Maya, ZBrush, Unreal Engine 5, Substance Painter, Marmoset Toolbag, GenAI 3D (Meshy, Luma AI, Spline).
-
Модулі: GenAI для 3D, продуктова візуалізація в Blender, архвіз-інтер'єри в 3ds Max, персонажний скульптинг і анімація в Maya/ZBrush, ігрові локації в UE5 (Lumen/Nanite), Freelance & Design Business, AI Video Production.
-
Проєктний результат: 10+ кейсів на ArtStation/Behance + реальний командний Capstone-проєкт (спільно з розробниками
-
- 32 модулі
- 960 годин
- 960 відеоуроків
- відео, pdf- лекції, презентації
- на період навчання = 6 місяців після випуску
Як проходить навчання
AI Інженер програмного забезпечення
-
Формат: 100% практична розробка від першого AI-прототипу до Cloud-native систем.
-
Методологія: Vibe Coding Sprint, Spec-Driven Development, Code Review та архітектурне проєктування.
-
Результат кожного модуля: Працюючий модуль коду або повноцінний web-застосунок, завантажений на GitHub.
?️ Кібербезпека + AI
-
Формат: Лабораторні роботи, симуляції реальних атак та аналіз загрози в реальному часі.
-
Методологія: Робота в двох ролях — Red Team (білий хакінг, пентестінг) та Blue Team (захист, розслідування інцидентів SOC).
-
Сертифікаційний трек: Покрокова підготовка до іспитів Cisco та AWS паралельно з навчальною програмою.
? Сучасний AI-Based Дизайн
-
Формат: Практичні дизайн-спринти від ескізу до фреймворків та 3D-візуалізації.
-
Методологія: Поєднання класичних інструментів (Photoshop, Figma, Blender) з AI-генераторами (Midjourney, Runway ML, GenAI 3D).
-
Результат кожного року: Оформлені кейси для Behance/ArtStation, готові до демонстрації роботодавцям або фріланс-замовникам.
Які навички ви отримаєте
AI Інженер програмного забезпечення
Студент опанує весь цикл розробки сучасного ПЗ — від концепту до хмарного деплою:
-
Fullstack-розробка: Проєктування та розробка веб-застосунків на Python (Backend) та React (Frontend).
-
AI & Agentic Engineering: Інтеграція LLM API, створення RAG-систем, робота з векторними базами даних та розробка автономних AI-агентів.
-
Архітектура та якість коду: Застосування принципів SOLID, патернів проєктування, проведення Code Review та написання автоматизованих тестів.
-
DevOps & Cloud: Робота з Docker, CI/CD пайплайнами, контейнеризацією та хмарною інфраструктурою (AWS/Azure).
-
Інструменти розробки: Git, GitHub, командний рядок, Spec-Driven Development та AI-кодинг (Claude Code, GitHub Copilot).
2. Кібербезпека + AI
Студент отримає повний комплекс навичок із захисту та дослідження безпеки IT-систем:
-
OSINT та цифрова розвідка: Збір і аналіз даних з відкритих джерел, деанонімізація, аналіз цифрового следу.
-
White-Hat Hacking (Pentesting): Пошук та експлуатація вразливостей у веб-застосунках (Bug Bounty), мережевий пентестінг, аналіз кодів.
-
Red Team & Social Engineering: Моделювання реальних атак, випробування інфраструктури та оцінка людського фактора.
-
Blue Team & SOC Operations: Розслідування кіберінцидентів (Incident Response), аналіз шкідливого ПЗ (Malware Analysis) та моніторинг загроз.
-
Адміністрування та Cloud Security: Налаштування безпеки в Linux, мережева інженерія, захист хмарних середовищ AWS та AI-систем.
3. Сучасний AI-Based Дизайн
Студент опанує універсальний стек графічного, цифрового та 3D-дизайну:
-
Графічний дизайн & Айдентика: Створення логотипів, брендингу, фірмового стилю, рекламних та SMM-матеріалів (Instagram/Reels).
-
UI/UX & Продуктовий дизайн: UX-дослідження (User Flow, Wireframing), проектування інтерфейсів у Figma, розробка design-систем та інтерактивних прототипів.
-
Web & Motion Design: Верстка сучасних сайтів на Framer, створення 2D/3D моушн-роликів та анімацій (After Effects, Premiere Pro).
-
3D-моделювання та візуалізація: Продуктовий дизайн, архітектурна візуалізація та скульптинг у Blender, 3ds Max, Maya та ZBrush.
-
Generative AI for Design: Професійна генерація артів, 3D-моделей та відео через Midjourney, Adobe Firefly, Runway ML, Kling, GenAI 3D.
Переваги курсу
? Головні переваги програми «Школяр-Студент»
-
AI-First підхід (Штучний інтелект з 1-го курсу): Учні навчаються не замість ШІ, а разом із ним. Програма інтегрує сучасні AI-інструменти (Claude, ChatGPT, Midjourney, Copilot, GenAI) у щоденне навчання, підвищуючи продуктивність у 3–5 разів.
-
Project-Based Learning (Навчання через проєкти): Замість сухої теорії та суто іспитів — створення реальних продуктів. Кожен модуль закінчується готовим кейсом для портфоліо.
-
Практика 80 / 20:
80% часу занять відведено під практичну розробку, дизайн або лабораторні дослідження, і лише 20% — під необхідну фундаментальну теорію.
-
Підготовка до Міжнародної Сертифікації: Можливість здобути визнані у світі професійні сертифікати (Cisco, AWS, Python) ще під час навчання, що дає суттєву перевагу при працевлаштуванні.
-
Командний Capstone-проєкт (Крос-функціональність): Досвід роботи в реальних умовах IT-компанії, де програмісти, дизайнери та фахівці з безпеки об'єднуються для створення спільних масштабних продуктів.
-
Готове Портфоліо на виході: Студент випускається не просто з дипломом, а з діючим профілем на GitHub (для розробників), Behance/ArtStation (для дизайнерів) або збіркою Bug Bounty звітів та конфігурацій (для кібербезпеки).
? Унікальні переваги за напрямами
? AI Інженер програмного забезпечення
-
Навчання сучасній Cloud-Native & Agentic архітектурі (створення автономних AI-агентів, RAG-систем).
-
Освоєння інженерних практик реальних IT-компаній: Code Review, Spec-Driven Development, CI/CD, SOLID.
?️ Кібербезпека + AI
-
Подвійний фокус: практичні навички як атаки (Red Team / Pentesting), так і захисту (Blue Team / SOC Operations).
-
Наскрізний підготовка до 6+ міжнародних сертифікацій від Cisco та AWS.
? Сучасний AI-Based Дизайн
-
Охоплення всіх сфер цифрового дизайну: Графічний, SMM, UI/UX, Motion, Web (Framer) та 3D/VFX (Blender, UE5).
-
Створення 10+ повноцінних кейсів за 3 роки навчання
Фото
Останнє оновлення 6 серпня 2026
Дивіться також усі курси в Камʼянському, ЗВО/ВНЗ в Камʼянському, коледжі в Камʼянському, репетитори в Камʼянському.
Коментарі
Невірно заповнені поля відзначені червоним.
Будь ласка, перевірте форму ще раз.
Ваш коментар відправлений і буде доступний на сайті після перевірки адміністратором.