Вайб-кодинг

Vibe Coding в Академії ITSTEP у Мукачеві — це практичний курс для тих, хто хоче навчитися створювати сайти, веб-застосунки та повноцінні цифрові продукти за допомогою штучного інтелекту.

Vibe Coding — це сучасний підхід до розробки, у якому людина формулює задачу, продумує структуру майбутнього продукту та керує процесом, а AI допомагає створювати, пояснювати, перевіряти й удосконалювати код. Такий формат дозволяє значно швидше переходити від ідеї до робочого прототипу та готового застосунку.

На курсі студенти працюють із ChatGPT, Gemini, Claude, Cursor, GitHub Copilot, Bolt, Lovable, Claude Code та Codex, а також поступово опановують основи класичної веб-розробки, необхідні для розуміння AI-згенерованого коду.

Що таке Vibe Coding?

Vibe Coding — це підхід до створення програмного забезпечення, у якому значну частину роботи з кодом допомагають виконувати AI-асистенти.

Замість того щоб вручну писати кожен рядок коду, спеціаліст описує задачу природною мовою, формує вимоги до продукту, контролює результат, тестує його та за потреби просить AI внести зміни.

Але Vibe Coding — це не просто «попросити ChatGPT зробити сайт». Для якісного результату потрібно розуміти структуру застосунку, логіку роботи front-end і back-end, бази даних, принципи тестування та способи знаходження помилок.

Саме тому програма поєднує AI-інструменти та фундаментальні основи веб-розробки.

Кому підійде курс Vibe Coding?

Курс буде корисним:

• новачкам, які хочуть увійти в IT;

• людям без попереднього досвіду програмування;

• тим, хто хоче навчитися створювати власні сайти та застосунки;

• підприємцям, які хочуть самостійно створювати MVP своїх продуктів;

• маркетологам і digital-фахівцям;

• дизайнерам, які хочуть перейти від макета до робочого продукту;

• розробникам, які хочуть прискорити роботу за допомогою AI;

• фрилансерам, які хочуть розширити перелік послуг;

• спеціалістам, які хочуть автоматизувати частину своєї роботи.

Офіційна програма окремо орієнтована як на новачків без знання коду, так і на практикуючих спеціалістів, які хочуть використовувати AI для швидшого створення продуктів та автоматизації роботи.

Що вивчають на курсі Vibe Coding?

Програма починається зі знайомства зі штучним інтелектом та поступово переходить до створення повноцінних full-stack застосунків.

Студенти вивчають:

• основи штучного інтелекту;

• генеративний AI та принципи роботи LLM;

• Prompt Engineering;

• правила безпечної та відповідальної роботи з AI;

• Vibe Coding та AI-assisted development;

• ChatGPT;

• Gemini;

• Claude;

• Cursor;

• GitHub Copilot;

• Bolt;

• Lovable;

• Claude Code;

• Codex;

• основи HTML;

• CSS;

• JavaScript;

• роботу з DOM;

• Git і GitHub;

• front-end розробку;

• back-end;

• API;

• бази даних;

• тестування та debugging;

• deployment та публікацію застосунків;

• створення MVP;

• проєктування цифрового продукту.

Загалом програма містить 122 теми та завершується створенням повноцінного full-stack проєкту.

Чи потрібно знати програмування перед початком курсу?

Ні. Однією з переваг Vibe Coding є відносно низький поріг входу: програма дозволяє почати навчання без попереднього досвіду у програмуванні.

Водночас курс не обмежується використанням готових AI-сервісів.

Студенти поступово вивчають HTML, CSS і JavaScript, щоб розуміти структуру створеного AI коду, читати його, знаходити потрібні фрагменти та вносити точкові зміни.

Це важливо, оскільки AI може генерувати код, але відповідальність за те, чи правильно працює продукт, залишається за людиною.

Які AI-інструменти використовуються на курсі?

Під час навчання студенти знайомляться з цілою екосистемою сучасних AI-інструментів для розробки:

• ChatGPT — постановка задач, пояснення та генерація коду;

• Claude — робота з кодом і великим контекстом;

• Gemini — AI-асистент для роботи з інформацією та кодом;

• Cursor — AI-середовище для програмування;

• GitHub Copilot — AI-помічник під час написання коду;

• Bolt — швидке створення веб-застосунків;

• Lovable — створення цифрових продуктів за допомогою промптів;

• Claude Code — агентний підхід до роботи з кодом;

• Codex — AI для розробки та роботи з програмними проєктами.

Студент вчиться не просто користуватися окремим сервісом, а розуміти, який AI-інструмент краще використовувати на конкретному етапі створення продукту.

Чи вивчають Prompt Engineering?

Так. Окремий блок курсу присвячений Prompt Engineering для програмування.

Студенти вчаться правильно формулювати завдання для AI: задавати мету, контекст, обмеження та формат результату, а також використовувати zero-shot, one-shot і few-shot підходи.

Для Vibe Coding якість промпта особливо важлива, тому що від того, наскільки точно поставлена задача, залежить структура та якість згенерованого коду.

Чи вивчають HTML, CSS та JavaScript?

Так. Хоча основний акцент курсу зроблений на AI-assisted development, студент отримує базове розуміння ключових веб-технологій.

Програма включає:

• структуру HTML-документа;

• базові HTML-теги;

• форми;

• CSS-селектори;

• кольори та шрифти;

• Flexbox;

• Grid;

• змінні JavaScript;

• типи даних;

• умови та цикли;

• функції;

• масиви;

• об'єкти;

• DOM;

• події;

• форми та валідацію;

• LocalStorage.

Основне завдання — навчитися читати, розуміти та коригувати код, який створює AI.

Чи можна створити повноцінний застосунок за допомогою AI?

Так. Програма поступово проводить студента через увесь цикл створення цифрового продукту.

Спочатку визначається проблема та цільова аудиторія, потім формується MVP — мінімально життєздатна версія продукту, створюється user flow, список функцій та структура майбутнього застосунку.

Далі студент працює над:

• інтерфейсом;

• front-end;

• server-side логікою;

• API;

• базою даних;

• інтеграцією компонентів;

• тестуванням;

• виправленням помилок;

• публікацією готового продукту.

Фінальна робота курсу — закінчений full-stack застосунок із front-end, back-end та базою даних, підготовлений до deployment.

Що таке MVP і навіщо його вчаться створювати?

MVP — це перша робоча версія продукту, яка містить основні функції та дозволяє перевірити ідею без тривалої розробки великої системи.

На курсі студенти вчаться:

• визначати проблему користувача;

• описувати цільову аудиторію;

• формувати основні функції;

• визначати пріоритети;

• створювати user flow;

• розкладати великий проєкт на окремі задачі для AI.

Такий підхід дозволяє використовувати Vibe Coding не просто для навчальних вправ, а для швидкого створення прототипів стартапів, сервісів та власних цифрових продуктів.

Чи навчають працювати з Git та GitHub?

Так. Для безпечної роботи з AI-згенерованим кодом студенти вивчають Git і GitHub.

Програма включає:

• repository;

• commit;

• history;

• clone;

• push;

• pull;

• branch;

• README;

• повернення до попередньої робочої версії проєкту;

• спільну роботу GitHub із Cursor та GitHub Copilot.

Це особливо важливо у Vibe Coding, оскільки AI може швидко вносити значні зміни в код і студенту потрібно вміти контролювати версії проєкту.

Чи навчають знаходити помилки в AI-згенерованому коді?

Так. Курс окремо приділяє увагу тестуванню, debugging та рефакторингу AI-згенерованих програм.

Студенти вчаться:

• читати незнайомий код;

• знаходити помилки;

• аналізувати console і terminal;

• перевіряти front-end;

• перевіряти back-end;

• знаходити проблеми в роботі з базою даних;

• вносити невеликі зміни без руйнування всієї системи;

• порівнювати різні версії коду;

• використовувати чеклісти якості.

Тобто мета навчання — не просто отримати код від AI, а вміти перевірити його та довести продукт до робочого стану.

Які навички отримує студент після курсу?

За програмою студент отримує навички:

• роботи з ChatGPT, Gemini та Claude;

• роботи з Cursor, GitHub Copilot, Claude Code та Codex;

• Prompt Engineering;

• створення структури застосунку;

• front-end розробки;

• back-end розробки;

• роботи з базами даних;

• інтеграції різних частин full-stack застосунку;

• Git та GitHub;

• тестування та debugging;

• deployment;

• створення продуктів за допомогою AI.

Також навчання передбачає 70% практики на реальних проєктах та портфоліо з трьох проєктів.

Чим Vibe Coding відрізняється від класичного програмування?

У класичній розробці значна частина коду пишеться вручну. У Vibe Coding роль спеціаліста поступово зміщується від безпосереднього написання кожного рядка до постановки задач, проєктування продукту, керування AI, перевірки результату та прийняття технічних рішень.

Програма ITSTEP показує еволюцію від ручного програмування та low-code до AI-assisted development і Vibe Coding.

При цьому знання основ програмування все одно залишаються важливими: вони дозволяють розуміти, що створив AI, знаходити проблеми й контролювати якість продукту.

Vibe Coding в Академії ITSTEP у Мукачеві — це практичний курс створення сайтів та застосунків за допомогою штучного інтелекту, який поєднує ChatGPT, Claude, Cursor, GitHub Copilot та інші AI-інструменти з основами HTML, CSS, JavaScript, front-end, back-end і баз даних. Курс підійде тим, хто хоче навчитися швидко перетворювати власні ідеї на робочі цифрові продукти та використовувати AI як повноцінний інструмент сучасної розробки.

Деталі та реєстрація на сайті: https://mukachevo.itstep.org/vibe-coding