Курси Онлайн Програмування, розробка
AI для тестувальника

AI для тестувальника

  • 3 860 грн на місяць

Уточнюють під час консультації

Пробне заняття Ні
Вік аудиторії Дорослі
Початок курсу Миттєвий доступ Навчання можна розпочати без прив'язки до конкретної дати старту чи зовнішніх обмежень.
Тривалість Міні-курс (до 1 місяця)
Формат Онлайн
Графік Гнучкий; орієнтовне навантаження — 5 годин на тиждень
Розмір групи Індивідуальні заняття
Рівень Середній
Документ про проходження Так (Онлайн-сертифікат)
Мова Українська
Домашні завдання Так
Іспит / випускна робота Проєктна/випускна робота

Онлайн-курс для QA-фахівців, які хочуть використовувати AI-інструменти для автоматизації тестування та підвищення ефективності роботи.

Програма складається з шести модулів і охоплює створення тест-кейсів, чеклістів і тестової документації за допомогою ШІ, API- та UI-тестування, автоматизацію тестів із Copilot і Cursor, аналіз помилок, а також перевірку якості й безпеки AI-функцій у програмних продуктах.

Особлива увага приділяється практичному застосуванню: студент вчиться інтегрувати ШІ у щоденні QA-процеси, перевіряти результати його роботи, виявляти помилки та ризики й будувати власний процес використання AI-інструментів.

Тривалість курсу — два місяці. Навчання передбачає близько 20 годин практики, менторські сесії та фінальний проєкт.

🔗️ Зареєструватися на курс

  • 6 модулів
  • AI-інструменти для тестування, практичні завдання, приклади промптів, матеріали з тестування API/UI та AI-функцій

  • Можливості та обмеження ШІ в тестуванні.

  • Prompt engineering для QA-задач.

  • Генерація тест-кейсів і чеклістів.

  • Генерація тестових даних і SQL-запитів за допомогою ШІ.

  • Створення баг-репортів за допомогою ШІ.

  • Тест-плани, звіти та підсумки тестування.

  • Використання ШІ для командних процесів: задач, оновлень і нотаток.

  • Генерація API-запитів і тестів на основі Swagger/OpenAPI.

  • Аналіз скриншотів та результатів перевірки доступності інтерфейсу.

  • Основи програмування для нетехнічних фахівців.

  • Використання Copilot і Cursor для створення тестів у Playwright.

  • Аналіз логів і причин збоїв у CI/CD за допомогою ШІ.

  • Перевірка галюцинацій, недетермінованості та граничних випадків.

  • Основи evals — оцінювання якості роботи AI-систем.

  • Базова безпека AI-функцій: prompt injection та витік даних.

  • Створення AI Use Map для власного проєкту.

  • Підготовка та захист фінального проєкту.

Ілля Коваль

Ілля Коваль

QA Engineer в Esper Bionics

QA Engineer в Esper Bionics, 5+ років досвіду

Сергій Сахненко

Сергій Сахненко

Lead QA Engineer

Lead QA Engineer 11+ років досвіду

Навчання проходить онлайн і поєднує практичні завдання, роботу з AI-інструментами та підтримку менторів. Програма охоплює шість тематичних модулів: від основ використання ШІ в роботі QA до автоматизації тестування та перевірки AI-функцій у програмних продуктах.

Студенти вчаться застосовувати ШІ для створення тест-кейсів, чеклістів, тестових даних, SQL-запитів, баг-репортів і тестової документації. Окремі модулі присвячені API- та UI-тестуванню, роботі з Playwright, Copilot і Cursor, аналізу збоїв CI/CD, а також виявленню ризиків у продуктах із вбудованими AI-функціями. Навчання передбачає близько 20 годин практики, менторські сесії та фінальний проєкт.

  • Використання AI-інструментів для оптимізації повсякденних QA-процесів.

  • Створення відтворюваних промптів для тестування.

  • Генерація й критична перевірка тест-кейсів, чеклістів і тестових даних.

  • Підготовка баг-репортів, тест-планів і звітів за допомогою ШІ.

  • Робота з SQL-запитами та API-тестуванням.

  • Використання Copilot і Cursor для створення базових автотестів у Playwright.

  • Аналіз логів і пошук причин збоїв у CI/CD.

  • Тестування AI-функцій на галюцинації, недетермінованість і вразливості.

  • Оцінювання ризиків використання ШІ та побудова AI Use Map для власного проєкту.

Переваги курсу

Переваги курсу

  • Прикладна програма, орієнтована на реальні завдання QA-інженера.

  • Поєднання тестування програмного забезпечення та сучасних AI-інструментів.

  • Практика роботи з Copilot, Cursor, Playwright і Swagger/OpenAPI.

  • Окрема увага до безпеки та якості AI-функцій.

  • Підтримка досвідчених фахівців і можливість отримувати відповіді на запитання під час навчання.

  • Фінальний проєкт, у якому студент розробляє AI Use Map для власного робочого процесу.

Останнє оновлення 30 жовтня 2026

Залишити коментар
Введіть ваше ім’я.
Будь ласка, введіть коментар.
1000 символів
Введіть ел. пошту.
або Відмінити

Дивіться також усі онлайн-курси, репетитори онлайн, онлайн-тренінги.

Партнери сайту