Математические методы прогнозирования уровня спроса и закупок в компании

Целевая аудитория

• Высшие функциональные директоры - по логистике, маркетингу, продажам
• Менеджеры по закупкам
• Менеджеры отделов продаж
• Специалисты по прогнозированию спроса в логистике и маркетинге.

Цель мероприятия

• Ознакомление и освоение навыков работы с методами прогнозирования, способными уменьшить неэффективное использование оборотных средств
• Оптимизировать частоту закупок за счет точного прогнозирования спроса, продаж и других факторов внешней среды компании

Программа

День 1 

1. Введение в прогнозирование экономических переменных
2. Точность прогнозов
3. Пример: расчет точности прогноза
4. Улучшение прогнозирования с помощью правильной подготовки данных
5. Пример: нивелирование инфляции
6. Сглаживание данных
7. Пример: экспоненциальное сглаживание, сглаживание Холта-Винтерса, скользящее среднее
8. Доверительные интервалы
9. Пример: построение доверительных интервалов
10. Построение простой линейной регрессии
11. Пример: Анализ с помощью линейной регрессии
12. Тренд и его виды
13. Пример: Выделение тренда
14. Индекс сезонности
15. Пример: расчет индекса сезонности и его применение для прогноза 

День 2 

1. Учет влияния нескольких факторов
2. Пример: Построение регрессии с несколькими факторами
3. Корректный выбор факторов для регрессии
4. Пример: Отбор факторов для регрессии
5. Выделение сезонности с помощью фиктивных переменных
6. Пример: расчет прогноза для месячных данных
7. Пример: расчет прогноза для дневных данных
8. Сравнение моделей и выбор оптимальной
9. Прогнозирование на основании ведущих экономических индикаторов
10. Использование рыночных тенденций для прогнозирования
11. Хитрости при прогнозировании спроса нескольких товаров
12. Пример: условное форматирование для формирования быстрых закупок
13. Автоматизация прогнозирования
14. Пример: запись и редактирование макроса

Дополнительная информация

Основная ценность

Участники будут активно использовать методы прогнозирования для реальных данных с
использованием программного пакета MS Excel

Требования

Наличие у участников компьютеров с установленной полной версией MS Excel и умение ей пользоваться на начальном уровне