Курси
Projector

Product Analytics Advanced


  • 22000 грн 

Курс Product Analytics Advanced в Projector Creative and Tech Online Institute.

Про курс

Знанням Data Science в IT більше не здивуєш. Тепер на черзі — Data Science у бізнесі. Обчислювальні можливості та дешевизна зберігання допомагають компаніям оптимізувати й покращувати продукт. Але спеціалістів не вистачає, а перетворювати дані на корисні action items треба вчитись. Для цього ми створили курс Product Analytics Advanced.

На курсі студенти навчаться:

  • працювати з великими даними;
  • будувати та перевіряти гіпотези;
  • інтерпретувати результати тестів;
  • проводити дослідження користувацького досвіду.

Після курсу випускники зможуть самостійно закривати задачі аналітики у продуктових компаніях. Отримані знання вони закріплюватимуть на домашніх завданнях та курсовій роботі — аналізі проведеного A/B тесту. Під час виконання проєкту вони проведуть розрахунок результатів, знайдуть інсайти та підготують потрібні звіти.

Куратор – Дмитро Іщенко, Data Science / Product Analyst у Snap Inc.

Програма

Інтро в аналітику

  • Інструменти аналiзу.
  • Процес прийняття рішень.
  • Звіти, цінність DS та інтерпретація результатів.

Підготовка даних

  • Типи й особливості дата сховищ.
  • SQL-оптимізація.
  • Віконні функції у SQL.
  • Агреговані функції.
  • Попередня обробка даних.
  • Семпли.

Статистика

  • Expected value.
  • Random numbers and probability distributions.
  • State your hypothesis.
  • Normal distribution.
  • Z-test and t-test.
  • ANOVA.
  • Correlation tests.
  • QQ.

Візуалізація

  • Типи візуалізації.
  • Інструменти візуалізації.
  • Препроцесинг даних.
  • Розбір вдалих практик.
  • Приклади вiзуалiзацiї: time-series, box-plot.

Прогнозування та інтро в ML

  • Регресійний аналіз.
  • Особливості time-series.
  • Валідація якості.
  • Типи ML алгоритмів.
  • Огляд базових ML методiв.

A/B тестування

  • Quality check: retro AA, anomalies, daily trends.
  • Metrics calculation.
  • Noise reduction.
  • Когортний аналіз.
  • Bootstrapping.
  • Quantile metrics analysis.
  • Розбір кейсів.
  • Поширені помилки.
  • MDE and sample size evaluation.

Категорії курсів


Залишити коментар

Будь ласка, введіть Ваше ім’я
Будь ласка, введіть коментар.
1000 символів

Будь ласка, введіть email
або Відмінити

Усі курси в Києві, а також ЗВО (вузи) в Києві, коледжі в Києві, репетитори в Києві, тренінги в Києві, робота в Києві