Product Analytics Advanced
- Projector
- Студенти, дорослі, пенсіонери
- Онлайн
- prjctr.com
- Оксана
Про курс
Курс Product Analytics Advanced в Projector Creative and Tech Online Institute.
Про курс
Знанням Data Science в IT більше не здивуєш. Тепер на черзі — Data Science у бізнесі. Обчислювальні можливості та дешевизна зберігання допомагають компаніям оптимізувати й покращувати продукт. Але спеціалістів не вистачає, а перетворювати дані на корисні action items треба вчитись. Для цього ми створили курс Product Analytics Advanced.
На курсі студенти навчаться:
- працювати з великими даними;
- будувати та перевіряти гіпотези;
- інтерпретувати результати тестів;
- проводити дослідження користувацького досвіду.
Після курсу випускники зможуть самостійно закривати задачі аналітики у продуктових компаніях. Отримані знання вони закріплюватимуть на домашніх завданнях та курсовій роботі — аналізі проведеного A/B тесту. Під час виконання проєкту вони проведуть розрахунок результатів, знайдуть інсайти та підготують потрібні звіти.
Куратор – Дмитро Іщенко, Data Science / Product Analyst у Snap Inc.
Програма
Інтро в аналітику
- Інструменти аналiзу.
- Процес прийняття рішень.
- Звіти, цінність DS та інтерпретація результатів.
Підготовка даних
- Типи й особливості дата сховищ.
- SQL-оптимізація.
- Віконні функції у SQL.
- Агреговані функції.
- Попередня обробка даних.
- Семпли.
Статистика
- Expected value.
- Random numbers and probability distributions.
- State your hypothesis.
- Normal distribution.
- Z-test and t-test.
- ANOVA.
- Correlation tests.
- QQ.
Візуалізація
- Типи візуалізації.
- Інструменти візуалізації.
- Препроцесинг даних.
- Розбір вдалих практик.
- Приклади вiзуалiзацiї: time-series, box-plot.
Прогнозування та інтро в ML
- Регресійний аналіз.
- Особливості time-series.
- Валідація якості.
- Типи ML алгоритмів.
- Огляд базових ML методiв.
A/B тестування
- Quality check: retro AA, anomalies, daily trends.
- Metrics calculation.
- Noise reduction.
- Когортний аналіз.
- Bootstrapping.
- Quantile metrics analysis.
- Розбір кейсів.
- Поширені помилки.
- MDE and sample size evaluation.
-
Професійні, підвищення кваліфікації
Дивіться також усі онлайн-курси, репетиторів онлайн, онлайн-тренінги.
Коментарі
Невірно заповнені поля відзначені червоним.
Будь ласка, перевірте форму ще раз.
Ваш коментар відправлений і буде доступний на сайті після перевірки адміністратором.