Введение в машинное обучение

Введение в машинное обучение

Этот модуль начинается с введения в машинное обучение: как оно организовано, каковы подотрасли машинного обучения, фундаментальные различия между этими подходами и типы проблем, для решения которых они предназначены.

Затем студенты знакомятся с постановкой задачи машинного обучения, выбирая соответствующую целевую функцию и алгоритм для данной задачи. Хорошо известно, что обработка данных и выбор функций занимают большую часть времени разработки модели. Студенты изучают методы, позволяющие эффективно справляться с отсутствующими значениями, выбросами, категориальными переменными и создают новые функции.

• Постановка задачи машинного обучения;
• Конструирование признаков;
• Функции потерь;
• Генерализация и оценка модели;
• Оптимизация гиперпараметров;
• Выбор модели;
• Линейная регрессия;
• Логистическая регрессия.

Старт 18 Мая

Добавить комментарий

При заполнении формы была допущена ошибка
Неверно заполненные поля отмечены красным.
Пожалуйста, проверьте форму еще раз.

Имя*:

Комментарий*:

не более 1000 символов (введено: 0)

присылать мне новые комментарии по этой теме

Эл. почта*:

Проверочный код*:

5 английских букв:

 или Отменить